Робототехника: оптимизированные алгоритмы

Тимур
Рыспеков

Об этом
мастер-класcе

0

лекции

0 %

процентов уникальности

0

продолжительность
одной лекции

Тимур
Рыспеков

В 3 года Тимур Рыспеков выучил таблицу умножения. С 6 класса он начал ремонтировать, собирать и чинить компьютеры у друзей, знакомых и родственников. В 7 классе собрал персональный компьютер, которого не было в Казахстане.

Сегодня на счету победителя международных конкурсов NASA и Microsoft 28 патентов на изобретения. В планах Тимура открыть компанию, специализирующуюся на IT-технологиях и робототехнике. В свои 18 лет он мечтает создать экзоскелет, который поможет передвигаться людям с ограниченными возможностями.

Лекции

01

Феномен Big Data

Приветствуйте Вашего нового инструктора Тимура Рыспекова. Инструктор введет Вас в мир больших данных. Вы узнаете, кто первым решил использовать компьютерные системы для анализа сложных данных, а кто первым персонализировал поиск в Интернете, то есть поставил BIG DATA на службу человеку.

02

Оптимизированные алгоритмы

Тимур представит Вам своего первого робота, расскажет о критических уязвимостях, благодаря которым злоумышленники могли получить доступ к различным операциям процессора и докажет, почему вместо различных программных функций на устройстве робота лучше использовать математические решения.

03

Робототехника: с чего начать?

Просто и доступно Тимур объяснит особенности разных языков программирования. И еще Вы узнаете почему в математике важно хорошо изучать алгоритмы и функции, а в физике уделить больше внимания акустике и электрике.

04

Механическая оптимизация в робототехнике

На примере второго робота-метеостанции, который анализирует окружающую среду, Тимур расскажет, как «научить» «мозг робота» – процессор подавать сигнал для контроля потребления энергии.

05

Умное управление роботом

Тимур объяснит почему лучше не программировать роботу выполнение конкретных задач, а разрабатывать интерпретируемые команды для взаимодействия с ним. Такие умные командные центры позволяют лишь с одного простого ноутбука управлять роботами в различных частях мира.

06

Языки программирования

Инструктор сравнит между собой Python и C++, выявив ряд преимуществ одного языка над другим. Но самый лучший способ для умного управления роботом – разрабатывать самостоятельный интерпретируемый язык программирования, считает Тимур.

07

Роботы и машинное зрение

Тимур представит своего третьего специального робота – аналог марсохода Opportunity. На его примере инструктор расскажет, чем отличается машинное зрение от компьютерного, для чего роботам необходимо машинное обучение, и как это работает.

08

Сложности машинного зрения. Нейронные сети

Узнайте у Тимура об основных сложностях при разработке систем, связанных с машинным зрением, для чего роботу нужны нейронные сети и как в будущем компьютерные симуляции упростят работу многих служб, исключив зависимость результата от эмоционального или физического состояния человека.

09

Искусственный интеллект

В будущем, утвеждает Тимур, необходимы будут только ученые, связанные с компьютерными системами. Но роль ученого в тандеме «ученый-робот» останется приоритетной.

10

Learn by doing! – Учись, делая!

В заключительной лекции Тимур с гордостью расскажет о своих друзьях, вместе с которыми он реализует проекты, которые помогают людям жить. И Вы поймете, что основа профессии разработчика в Computer Science – это не только знание математики, физики, информатики. Главное – это креативность, желание и смелость познавать новое.

Меню

Контакты

+7 727 221 14 60
+7 727 221 14 62
omc@moocs.kz
moocs@moocs.kz
moocs.kz@gmail.com